Médias móveis Se essas informações forem plotadas em um gráfico, ele se parece com isto: Isso mostra que há uma grande variação no número de visitantes, dependendo da estação. Há muito menos no outono e inverno do que primavera e verão. No entanto, se quiséssemos ver uma tendência no número de visitantes, poderíamos calcular uma média móvel de 4 pontos. Fazemos isso encontrando o número médio de visitantes nos quatro trimestres de 2005: Então encontramos o número médio de visitantes nos últimos três trimestres de 2005 e primeiro trimestre de 2006: Então os dois últimos trimestres de 2005 e os dois primeiros trimestres de 2005 De 2006: Observe que a última média que podemos encontrar é para os dois últimos trimestres de 2006 e os dois primeiros trimestres de 2007. Traçamos as médias móveis em um gráfico, certificando-se de que cada média é plotada no centro dos quatro trimestres Abrange: Podemos agora ver que há uma tendência de queda muito ligeira em visitors. This seção analisa as médias. Existem três tipos principais de média: média - A média é o que a maioria das pessoas quer dizer quando dizem média. É encontrado adicionando todos os números que você tem que encontrar a média de, e dividindo pelo número de números. Assim, a média de 3, 5, 7, 3 e 5 é 235 4.6. Modo - O modo é o número num conjunto de números que ocorre mais. Assim, o valor modal de 5, 6, 3, 4, 5, 2, 5 e 3 é 5, porque há mais 5s do que qualquer outro número. Mediana - A mediana de um grupo de números é o número no meio, quando os números estão em ordem de magnitude. Por exemplo, se o conjunto de números for 4, 1, 6, 2, 6, 7, 8, a mediana é 6 Este vídeo mostra como calcular a média, mediana e modo Quando são dados dados que foram agrupados, Você não pode resolver a média exatamente porque você não sabe o que os valores são exatamente (você só sabe que eles estão entre certos valores). No entanto, calculamos uma estimativa da média com a fórmula: fx f. Onde f é a frequência e x é o ponto médio do grupo (significa a soma de). Calcule uma estimativa para a altura média, quando as alturas de 23 pessoas são dadas pelas duas primeiras colunas desta tabela: Neste exemplo, os dados estão agrupados. Você não poderia encontrar o meio a maneira normal (adicionando os números e dividindo pelo número de números) porque você não sabe o que os valores são. Você sabe que três pessoas têm alturas entre 121 e 130 centímetros, por exemplo, mas você não sabe o que as alturas são exatamente. Assim, estimamos a média, usando fx f. Uma boa maneira de definir a sua resposta seria adicionar duas colunas à tabela, como eu tenho. Ponto médio significa o ponto médio de cada um dos grupos. Assim, a primeira entrada é o meio do grupo 101-120 110.5. Agora, fx (somar todos os valores na última coluna) 3316.5 f 23 Assim, uma estimativa da média é 3316.523 144cm (3s. f.) Este pequeno vídeo mostra como encontrar a média, o modo ea mediana de uma freqüência Para dados discretos e agrupados. Uma média móvel é usada para comparar um conjunto de valores ao longo do tempo. Por exemplo, suponha que você tenha medido o peso de uma criança ao longo de um período de oito anos e tenha as seguintes figuras (em kg): 32, 33, 35, 38, 43, 53, 63, 65 Tomando a média não nos dá muito útil em formação. No entanto, poderíamos tomar a média de cada período de 3 anos. Estas são as médias móveis de 3 anos. A primeira é: (33) 38.3 A terceira é: (35 38 43) 3 38.7, e assim por diante (há mais 3). Para calcular as médias móveis de 4 anos, você deve fazer 4 anos em uma vez e assim por diante. O modo é o número em um conjunto de números que ocorre mais. Assim, o valor modal de 5, 6, 3, 4, 5, 2, 5 e 3 é 5, porque há mais 5s do que qualquer outro número. O intervalo é o maior número de um conjunto menos o menor número. Assim, o intervalo de 5, 7, 9 e 14 é (14 - 5) 9. O intervalo dá-lhe uma idéia de como espalhar os dados é. O valor mediano A mediana de um grupo de números é o número no meio, quando os números estão em ordem de grandeza. Por exemplo, se o conjunto de números é 4, 1, 6, 2, 6, 7, 8, a mediana é 6: 1, 2, 4, 6. 6, 7, 8 (6 é o valor médio quando os números estão em ordem) Se você tem n números em um grupo, a mediana é o (n 1) 2º valor. Por exemplo, existem 7 números no exemplo acima, então substitua n por 7 ea mediana é o valor (7 1) 2º valor 4º. O 4º valor é 6. O que são as médias móveis Parte 1 Com os Jogos Olímpicos de 2012 chegando ao fim, itrsquos tempo para começar a pensar em 2016. Então hoje, wersquore vai imaginar que yoursquore um treinamento de corredor para a corrida de 1500 metros na próxima Olimpíada Jogos. No final de cada dia, você corre uma corrida prática 1500 metros e gravar o seu tempo. Desde que nós temos o luxo de fazer esta história como awesome como nós por favor, letrsquos não apenas supor o treinamento do yoursquore para os Olympics (que seria impressive bastante), letrsquos supor que yoursquore um dos favoritos adiantados para ganhar. O que significa que você precisa para obter o seu tempo para cerca de 3:30 (ou seja, 3 minutos e 30 segundos) hellipwhich é realmente, muito rápido A grande questão para hoje é: Whatrsquos a melhor maneira de acompanhar o seu progresso Em outras palavras, como você sabe Se yoursquore melhorar o suficiente Você deve apenas olhar para o dia-a-dia mudanças no seu tempo Ou há uma maneira melhor Na verdade, therersquos não absolutamente certo ou errado resposta heremdashbut há melhores e piores respostas. E uma resposta melhor nesta situação é usar algo chamado uma média móvel para acompanhar o seu progresso. Por que Thatrsquos exatamente o que wersquore vai falar sobre hoje. Runnerrsquos Notebook: Semana 1 Voltando à sua busca pela glória olímpica de 1500 metros, letrsquos começar por dar uma olhada na prática vezes yoursovocê gravado durante a semana passada. Na segunda-feira você correu 1500 metros em 3:45, na terça-feira você melhorou para 3:38, na quarta-feira você estava um pouco fora e entrou em 3:50, quinta-feira era melhor em 3:41, e sexta-feira foi ainda melhor em 3 : 36. Como você pode ver, seus tempos saltou por todo o lugar. Então, como você pode lutar por essa bagunça e descobrir o quanto você realmente melhorou se você melhorou em tudo, para que a matéria Bem, uma vez que você passou de 3:45 na segunda-feira para 3:36 na sexta-feira, podemos apenas dizer que você melhorou Por 9 secondshellipright Ou é que demasiado otimista Revisão: média e média Para responder a estas perguntas, primeiro precisamos descobrir o que é uma média móvel. E para entender o que é uma média móvel, precisamos entender o que significa a palavra ldquoaveragerdquo. Como se falou antes, a palavra ldquoaveragerdquo pode realmente significar muitas coisas, mas geralmente se refere a whatrsquos conhecido como o médio. Como você provavelmente sabe, para encontrar a média de um grupo de números apenas adicioná-los e, em seguida, dividir pelo tamanho do grupo. Então, para encontrar o seu tempo médio de 1500 metros ao longo das 5 corridas de prática da semana passada, basta somar os tempos e dividir por 5 para obter uma média de 3:42. Runnerrsquos Notebook: Semana 2 Mas o que significa o valor médio wersquove encontrado realmente significa Para tornar as coisas um pouco mais claras, letrsquos colocar outro weekrsquos vale de prática executar vezes em seu notebook runnerrsquos. Letrsquos supor que a semana seguinte inclui tempos de 3:44, então para baixo a 3:38, até 3:45, para baixo a 3:34, e terminando finalmente acima em sexta-feira com um tempo de 3:39. Como fizemos com as primeiras horas de semana, podemos encontrar o tempo médio de sua prática corre ao longo da segunda semana adicionando-os e dividindo por 5. O resultado é uma média de 3:40. Agora, de volta à pergunta: o que significam realmente esses valores médios? Bem, encontrar o valor médio para uma determinada semana é realmente apenas uma maneira de uniformemente ldquosmooth outrdquo essas vezes ao longo de toda a semana. E quando comparamos os tempos suavizados para estas duas semanas, aprendemos que você melhorou de uma média de 3,22 segundos na primeira semana para uma média de 3,28 segundos na segunda semana. Então, esses valores significam que o seu amor melhorou 2 segundos em média. Por que se preocupar com médias? Mas você pode estar se perguntando: Por que estamos incomodando para encontrar médias em todos os Isnrsquot este trabalho muito mais do que precisamos fazer Se wersquore tentando julgar o progresso, Canrsquot nós apenas olhamos para as mudanças do dia-a-dia em seu tempo de 1500 metros Infelizmente, não reallyhellipat pelo menos não facilmente. Porque, como bem visto, como um monte de outras coisas no mundo, o clima. Preços das ações. E seu peso para nomear um fewmdashyour 1500 medidor prática vezes flutuam muito de dia-a-dia. E essas flutuações tornam extremamente difícil separar mudanças significativas devido ao progresso real do ruído sem sentido aqui-hoje-ido-amanhã. Flutuações podem tornar extremamente difícil separar mudanças significativas de ruído sem sentido. Às vezes, esse ruído vai diminuir o seu tempo (talvez você comeu algo que didnrsquot exatamente concordar com você naquela manhã) e às vezes vai acelerá-lo (talvez você teve um vento particularmente favorável em suas costas no homestretch). Mas o ponto importante é que essas flutuações up-and-down principalmente desaparecem quando você suavizar os tempos por encontrar um valor médio. O que é uma média móvel Ser capaz de acompanhar as melhorias semana-a-semana, encontrando valores médios semanais como wersquove feito até agora é grande, mas o que se você realmente quer manter um olho em suas mudanças do dia-a-dia Existe uma maneira Para fazer isso e ainda se livrar dessas flutuações barulhento Em outras palavras, há uma maneira de limpar os dados para que você possa ver a floresta das árvores Como você pode ter adivinhado, thatrsquos exatamente o que uma média móvel faz. Existem muitos tipos de média móvel, mas hoje wersquore vai se concentrar em whatrsquos chamado de uma simples média móvel. Letrsquos dizer que você quer manter o controle de seus tempos de corrida usando uma média móvel de 3 dias. Para encontrar o tempo médio de um dia, basta adicionar que dayrsquos tempo para os tempos dos 2 dias anteriores e dividir por 3. (Para usar uma média móvel de 4 dias em vez disso, basta adicionar cada dayrsquos tempo para os tempos dos 3 anteriores Dias e dividir por 4, etc.) Se você fizer isso durante o período de duas semanas em seu notebook runnerrsquos, o seu encontrará um tempo médio de 3 dias de movimento de 3: 44,33 para a primeira quarta-feira (que, se você pensar nisso, é O primeiro dia você pode calcular uma média móvel de 3 dias para), então para baixo a 3: 43.00, para baixo outra vez a 3: 42.33, 3: 40.33, e 3: 39.33, então até 3: 42.33, para baixo a 3: 39.00 , E finalmente terminando em 3: 39.33 na segunda sexta-feira. Como você pode ver, ainda há flutuações do dia-a-dia, mas eles são muito menos proeminentes do que eram antes, porque a janela de 3 dias suaviza-los para revelar a trendmdasha geral thatrsquos tendência indicando que yoursquore bem no seu caminho para 2016 Glória olímpica Ok, thatrsquos toda a matemática temos tempo para hoje. Mas isso não é de modo algum tudo o que temos a dizer sobre médias móveis. Por exemplo, como você sabe o quão grande a janela que sua média deve acompanhar O que acontece se você mudar o tamanho daquela janela Quais são alguns dos outros tipos de médias móveis E quais são algumas de suas outras aplicações do mundo real Fique tunedhellipwersquoll responder a todos Essas perguntas e muito mais em um próximo episódio. Além disso, como sorte teria, você pode encontrar outro exemplo de como as médias móveis são úteis neste episódio de divisão da nutrição Weekrsquos sobre a melhor maneira de manter o controle de seu peso. Certifique-se de verificar se lembre-se de se tornar um fã do Math Dude no Facebook, onde yoursquoll encontrar lotes de grande matemática postada ao longo da semana. Se yoursquore no Twitter. Por favor, siga-me lá, também. Finalmente, envie suas perguntas de matemática através do Facebook. Twitter. Ou e-mail em mathdudequickanddirtytips. Moving médias: quais são eles Entre os mais populares indicadores técnicos, médias móveis são usados para medir a direção da tendência atual. Cada tipo de média móvel (comumente escrito neste tutorial como MA) é um resultado matemático que é calculado pela média de um número de pontos de dados passados. Uma vez determinada, a média resultante é então plotada em um gráfico, a fim de permitir que os comerciantes olhar para os dados suavizados, em vez de se concentrar nas flutuações do preço do dia-a-dia que são inerentes a todos os mercados financeiros. A forma mais simples de uma média móvel, apropriadamente conhecida como média móvel simples (SMA), é calculada tomando-se a média aritmética de um dado conjunto de valores. Por exemplo, para calcular uma média móvel básica de 10 dias, você adicionaria os preços de fechamento dos últimos 10 dias e dividiria o resultado por 10. Na Figura 1, a soma dos preços dos últimos 10 dias (110) é Dividido pelo número de dias (10) para chegar à média de 10 dias. Se um comerciante deseja ver uma média de 50 dias, em vez disso, o mesmo tipo de cálculo seria feito, mas incluiria os preços nos últimos 50 dias. A média resultante abaixo (11) leva em conta os últimos 10 pontos de dados, a fim de dar aos comerciantes uma idéia de como um activo é fixado o preço em relação aos últimos 10 dias. Talvez você está se perguntando por que os comerciantes técnicos chamam essa ferramenta de uma média móvel e não apenas uma média regular. A resposta é que, à medida que novos valores se tornam disponíveis, os pontos de dados mais antigos devem ser eliminados do conjunto e novos pontos de dados devem entrar para substituí-los. Assim, o conjunto de dados está em constante movimento para contabilizar novos dados à medida que fica disponível. Este método de cálculo garante que apenas as informações atuais estão sendo contabilizadas. Na Figura 2, uma vez que o novo valor de 5 é adicionado ao conjunto, a caixa vermelha (representando os últimos 10 pontos de dados) move-se para a direita eo último valor de 15 é eliminado do cálculo. Como o valor relativamente pequeno de 5 substitui o valor alto de 15, você esperaria ver a média da diminuição do conjunto de dados, o que faz, nesse caso de 11 para 10. O que as médias móveis parecem uma vez MA foram calculados, eles são plotados em um gráfico e, em seguida, conectado para criar uma linha média móvel. Estas linhas de curvas são comuns nos gráficos de comerciantes técnicos, mas como eles são usados podem variar drasticamente (mais sobre isso mais tarde). Como você pode ver na Figura 3, é possível adicionar mais de uma média móvel a qualquer gráfico ajustando o número de períodos de tempo usados no cálculo. Essas linhas curvas podem parecer distrativas ou confusas no início, mas você vai crescer acostumado com eles como o tempo passa. A linha vermelha é simplesmente o preço médio nos últimos 50 dias, enquanto a linha azul é o preço médio nos últimos 100 dias. Agora que você entende o que é uma média móvel e o que parece, bem introduzir um tipo diferente de média móvel e analisar como ele difere da mencionada média móvel simples. A média móvel simples é extremamente popular entre os comerciantes, mas como todos os indicadores técnicos, ele tem seus críticos. Muitos indivíduos argumentam que a utilidade do SMA é limitada porque cada ponto na série de dados é ponderado o mesmo, independentemente de onde ele ocorre na seqüência. Os críticos argumentam que os dados mais recentes são mais significativos do que os dados mais antigos e devem ter uma maior influência no resultado final. Em resposta a essa crítica, os comerciantes começaram a dar mais peso aos dados recentes, o que desde então levou à invenção de vários tipos de novas médias, a mais popular das quais é a média móvel exponencial (EMA). Média móvel exponencial A média móvel exponencial é um tipo de média móvel que dá mais peso aos preços recentes, na tentativa de torná-lo mais responsivo (média móvel ponderada, média móvel ponderada e qual é a diferença entre um SMA e um EMA) Novas informações. Aprender a equação um pouco complicada para o cálculo de um EMA pode ser desnecessário para muitos comerciantes, uma vez que quase todos os pacotes gráficos fazer os cálculos para você. No entanto, para você geeks matemática lá fora, aqui está a equação EMA: Ao usar a fórmula para calcular o primeiro ponto da EMA, você pode notar que não há valor disponível para usar como o EMA anterior. Este pequeno problema pode ser resolvido iniciando o cálculo com uma média móvel simples e continuando com a fórmula acima a partir daí. Fornecemos uma planilha de exemplo que inclui exemplos reais de como calcular uma média móvel simples e uma média móvel exponencial. A diferença entre a EMA ea SMA Agora que você tem uma melhor compreensão de como a SMA ea EMA são calculadas, vamos dar uma olhada em como essas médias são diferentes. Ao olhar para o cálculo da EMA, você vai notar que mais ênfase é colocada sobre os pontos de dados recentes, tornando-se um tipo de média ponderada. Na Figura 5, o número de períodos utilizados em cada média é idêntico (15), mas a EMA responde mais rapidamente aos preços em mudança. Observe como a EMA tem um valor maior quando o preço está subindo, e cai mais rápido do que o SMA quando o preço está em declínio. Esta responsividade é a principal razão pela qual muitos comerciantes preferem usar o EMA sobre o SMA. O que significam os diferentes dias As médias móveis são um indicador totalmente personalizável, o que significa que o usuário pode escolher livremente o período de tempo que desejar ao criar a média. Os períodos de tempo mais comuns utilizados nas médias móveis são 15, 20, 30, 50, 100 e 200 dias. Quanto menor o intervalo de tempo usado para criar a média, mais sensível será às mudanças de preços. Quanto mais tempo o intervalo de tempo, menos sensível ou mais suavizado, a média será. Não há um frame de tempo certo para usar ao configurar suas médias móveis. A melhor maneira de descobrir qual funciona melhor para você é experimentar com uma série de diferentes períodos de tempo até encontrar um que se adapta à sua estratégia.
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